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我國城市交通智能管控在過去20年取得了很大進步和成效，但面對形勢依然嚴峻的城市交通狀況，暴露出諸多不足和問題。公安部道路交通安全研究中心主任王長君、清華大學副教授李瑞敏在《城市交通智能管控20年發展反思》中剖析了當前主要問題，總結發展思路，提出發展建議。現將主要觀點摘錄如下。
1、城市交通智能管控是智能交通管理系統（ITMS）的核心，也是過去20年來中國智能交通系統（ITS）的發展重點。但必須認識到，現階段城市交通系統運行狀況仍不容樂觀，在暢通、安全、效率等方面仍面臨嚴峻的問題和挑戰。
2、城市交通發展中暴露出來的一些基礎性問題與交通智能管控中大量使用的高新技術之間存在較大反差，亟須在技術發展思路、理念、科學性方面進行反思、調整和完善。
3、高新技術應用所驅動的城市交通智能管控，也明顯暴露出對技術應用所依賴的基礎、條件等重視不夠，對基本交通規律掌握和分析的深度不夠等問題。
4、高新技術在交通管控領域的有效應用，首先需要對交通問題本身有深刻的理解和對交通運行基本規律的準確掌握。癡迷高新技術而忽視傳統交通工程技術、過于強調機器的“人工智能”而忽略專業人士的“人類智能”，將影響建設投資效益的發揮。
5、人工智能實現的基礎是對客觀規律的精準和深度把握。但由于對交通流規律分析、合理的交通控制策略及精準模型支持的缺乏，大量軟硬件投入并未使交通信號控制的實質水平有效提高。
6、無論是傳統的交通工程技術，還是交通智能管控技術甚或城市交通大腦，都取決于對實時交通流信息精準且全面的采集、對實時交通狀況的準確了解和掌握。但現階段中國城市道路在交叉口實時流量采集仍不到位、在精細化交通管控方面支撐仍然不足。
7、城市交通智能管控的目標是人，而不是車、路和設施！正是人的交通行為的不確定性導致了交通的不完全可控性，而交通智能管控的本質基礎正是要解析各類交通流的基本規律和人所導致的交通的不可控性。
8、交通智能管控需要一個基于嚴格的交通規則意識的交通出行環境。智能管控能夠充分發揮作用的必要條件之一就是交通運行要規則有序。近20年，我國城市交通出行從自行車為主轉變為機動化為主，但是眾多駕駛人的出行意識還處于非機動化出行時代，而任何沒有嚴格遵守交通規則的不當駕駛行為，都會增加交通的不可控性，影響、干擾或削減交通智能管控的應有效果。
9、現階段中國在培育規則意識方面的具體舉措，不管是駕駛培訓、考試，還是交通宣傳、教育，都還未能很好地把嚴格按基本交通規則出行作為剛性要求。
10、雖然交通智能管控的發展需要強有力的高新技術支撐，但當交通智能管控的主要興趣點和目標過于集中在新技術的應用，或是一味地追求高新技術時，解決問題的過程本身就成了問題。
11、交通智能管控需要從服務機動車出行轉向服務人的出行。數十年的發展歷史證明，“以車為本”的城市交通發展和管理理念永遠無法滿足機動化的需求，而以此為指導理念的城市交通智能管控也難以充分發揮作用。
12、交通智能管控需要充分重視各類可持續交通方式的需求，在實際工作中恰當地運用各類交通管理設施等，體現公共交通優先、以人為本的可持續發展理念。
13、中國正逐漸起步的預約出行和不斷完善拓展的共享交通，與近年在全球交通界漸成共識的“出行即服務”（MaaS）交通發展模式，在5G、車聯網、自動駕駛等技術的驅動和支撐下，將會日漸成熟并推動交通智能管控更快發展。
14、未來的交通智能管控應充分整合交通管理部門內部秩序、科技、事故、宣傳、勤務等各機構需求，在打牢交通工程技術應用、交通信息全面精準采集、交通行為規則有序等重要基礎的前提下，以業務需求為驅動，推動高新技術的實戰應用。
15、一方面要繼續挖掘現有各類交通檢測信息的充分應用，另一方面，必須重新重視和研發應用可靠、有效、高性價比的交叉口交通信息采集技術。不應一味崇拜技術先進而不計經濟成本和社會效益，落得華而不實的結局。
16、宏觀層面，通過系統性的交通組織優化，以“完整街道”“道路瘦身”等理念為指導，增加公共汽車、非機動車、步行等綠色交通方式的出行空間，引導城市交通結構轉變。微觀層面，應從空間維度充分優化道路交通基礎設施的資源分配，充分發揮其基本通行能力，再融合動態交通信號控制等智能管控手段，實現時空資源的整合優化與管控水平的提升。
17、以規則意識為核心的交通文明需相應地加強和提升。未來應通過多種途徑、多種方式的終身交通文明教育等方式，不斷提升出行者的規則秩序意識、守法意識。
18、城市交通智能管控需逐步調整關注重心，從支撐執法管控為主向支撐管控與服務并重轉變。
19、應由真正的交通工程專業團隊（而不宜是只擅長系統集成或所謂的大數據應用等的團隊）做好所有道路交叉口的交通渠化、配時和相位設計及協調策略設計等基礎工作。
20、城市交通大腦是我國科研學術機構和科學家對全球城市交通科技發展的一個貢獻。雖然目前仍處在對業務應用的初級理解、側重各類服務器購置的物理“大腦”建設階段，但不應僅用于解決交通信號優化、緩解交通擁堵問題，而是要不斷加強問題發現、方案優化、輔助決策等方面的功能，并注重管理者、運行者、出行者協同一體的交通智能管控。
21、城市交通智能管控系統是一個復雜的社會信息物理系統，過多寄希望于高新技術的應用帶來革命性的成果是不現實的！未來的城市交通智能管控需繼續在夯實基礎、系統優化、規則出行、融合發展等方面下功夫，既要重視自身科技水平的提升，也要注意外部環境的優化及基礎運行環境的優化。